程序员在股票方面有优势吗?

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程序猿一旦出现,就不是现在了,因为它比较老. 选择股票如何自建炒股系统,因为看到巴菲特,索罗斯,席梦思,查理·芒格,费舍尔等人都可以在这条路上走到80年代和90年代,他们看上去都很高兴. 与国内程序员相比,只要有钱,股票的进入门槛就很低,职业生命周期就更长.

告诉我有关交易股票时程序员的事情.

1. 在早期,在“同花顺”中制定股票选择,例如搜索发送了买入和卖出指标信号的股票,以及选择买入最多的买入指标信号的股票. 这样做,发现它没有用.

2. 交换方法,从股票基本面开始,编制同花顺公式,以根据单个股票基本面(股本配资网,毛利率,股东人数等)检索股票. 与1相比,此效果更好. 我用16年的时间买了一张支票Supor,并在17年的夏天出售了. 我赚了一点钱. 这是我在股市上真正赚到的钱. 可惜我没有保持稳定如何自建炒股系统,否则我现在赢了三场.

3. 继续更改招聘方法,并使用多图进行自动定量交易. 在18年中,Yiqin Zq提供了这项服务. 根据2选择股票并自己编写交易策略. 战略交易思路包括纠缠理论,乌龟突破,布林线跟踪等,使用历史数据进行回测,并使用遗传算法优化战略参数. 结果是参数过拟合配资公司,并且踩下了许多凹坑. 此后,MC被用于期货交易,并且增加了更多的坑.

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4. 为了摆脱MC的限制并更好地集成资源,我选择了Python. 首先,我使用Jukuan和Vnpy,主要是编写策略回溯测试,因为市场上没有合适的股票交易界面,主要用于分析. 然后,它来自构建平台,机器学习模型,看图片和交谈. 目前感觉正常,效果还不太好.

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最后总结:

1. 股票投资最重要的是分析行业背景和投资目标的基本面. 长期投资不应经常进行.

2. 以1为基础编写一个程序作为工具,它可以帮助投资者根据自己的想法搜索,分析和比较数据.

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作者: 股票配资

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